Ämnesområdessökning
Här söker du fram forskare utifrån ämnesområden du är intresserad av att veta mer om. Klicka på de ämnesområden du är intresserad av, så listas forskare och forskning samt forskningsrelaterade artiklar nederst på sidan.
Filtrera ut specifikt innehåll inom ämnesområde
Öppna filtrering
Stäng filtrering
Din filtrering gav 489 träffar.
Skatteexperten dömer ut svensk inkomstskatt
Daniel Waldenström, ekonomiprofessor på IFN och skatteexpert, intervjuas i Dagens Industri. Han dömer ut höga inkomstskatter och förmögenhetsskatt – men tror att dagens skattetryck är här för att stan…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-08-20
Affilierad forskare
Rika svenskar trotsar krisen – köprally hos lyxbilhandlaren
Daniel Waldenström, IFN, intervjuas av Dagens Nyheter.
Pressklipp
Publiceringsdatum 2021-04-07
AI, Automation, and Taxation
Denna uppsats analyserar hur AI och automatisering påverkar ekonomin. Den sammanfattar den empiriska forskningen inom området och diskuterar hur skattesystemet kan behöva anpassas till förändringarna.…
Working Paper
Publiceringsdatum 2024-10-03
Även högern borde bry sig om de växande klyftorna
Daniel Waldenström, IFN, refereras till i Anna Dahlbergs ledare i Expressen.
Pressklipp
Publiceringsdatum 2021-05-15
Ägandets genombrott
Daniel Waldenström, IFN, intervjuas i Godmorgon världen i Sveriges Radio.
Pressklipp
Publiceringsdatum 2021-05-16
Should We Be Taxing Wealth or Income from Wealth?
Daniel Waldenström deltog den 20 november i OECD:s workshop i Paris på temat Taxation and Inequality. Daniel presenterade sitt papper "Should We Be Taxing Wealth or Income from Wealth?".
Övriga inbju…
Nyhet
Publiceringsdatum 2024-11-21
COVID-19 and Income Inequality: Evidence from Monthly Population Registers
We measure the distributional impact of the COVID-19 pandemic using newly released population register data in Sweden. Monthly earnings inequality increased during the pandemic, and the key driver is…
Working Paper
Publiceringsdatum 2021-07-02
COVID-19 and Income Inequality: Evidence from Monthly Population Registers
We measure the distributional impact of the COVID-19 pandemic using newly released population register data in Sweden. Monthly earnings inequality increased during the pandemic, and the key driver is…
Tidskriftsartikel
Publiceringsdatum 2023-06-30
IFN-forskare
Doktorand
Doktorand
Skattesystemet har gynnat flyt istället för flit
Höga inkomstskatter och skatter som bromsar utvecklingen - det är några områden som IFN:s nya skatteforskningsprogram ska inriktas mot. Daniel Waldenström, programchef och professor vid IFN, intervjua…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2023-02-06
IFN-forskare
”AI kan lättare ersätta en jurist än en städare” – de här yrkena påverkas av AI
Joacim Tåg, forskare vid IFN, medverkar i den finska podden Areena, där det diskuteras om vilka jobb som kommer att ersättas eller påverkas av AI i framtiden?
Pressklipp
Publiceringsdatum 2023-12-30
Expertens AI-spaning: Anpassa dig eller bli omkörd
Risk för AI-apokalyps på arbetsmarknaden? Det tror inte arbetsmarknadsexperten Joacim Tåg, forskare vid IFN. Däremot kan utvecklingen vara en väckarklocka för många. "Det finns sektorer som kommer att…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-02-07
Nationalekonom: ”Kulturbranschen påverkas mest av AI”
”Över 85 procent av kultur- och mediabranschen påverkas av AI”, säger Malin Gardberg, forskare vid IFN, i en intervju i Kulturnytt, Sveriges Radio.
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-04-30
Forskare: Högavlönade kvinnor påverkas mest av AI
Forskare: Högavlönade kvinnor påverkas mest av AI. Det visar ny forskning från Institutet för Näringslivsforskning, IFN.
– Befinner man sig i den här gruppen är det tid att lära sig hur man kan utnytt…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-05-28
Så riskerar AI att öka klyftorna i samhället
Hur vi förhåller oss till AI kommer påverka inte bara företagens konkurrenskraft utan också individers arbetsliv och karriärmöjligheter, skriver ett antal forskare vid IFN, i en debattartikel i Dagens…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-09-06
Generative AI in Research
Joacim Tåg leder en diskussion om hur vi kan använda generativ AI för att göra bättre forskning snabbare.
Kalenderhändelse
Publiceringsdatum 2024-05-14