Ämnesområdessökning
Här söker du fram forskare utifrån ämnesområden du är intresserad av att veta mer om. Klicka på de ämnesområden du är intresserad av, så listas forskare och forskning samt forskningsrelaterade artiklar nederst på sidan.
Filtrera ut specifikt innehåll inom ämnesområde
Öppna filtrering
Stäng filtrering
Din filtrering gav 367 träffar.
Arbetsmarknad
Artificiell intelligens
Digitalisering
Korruption
Marknadsregleringar
Skattefinansierade tjänster
Tillit
Väljarbeteende
DN Debatt. ”Artificiell intelligens skapar ny utflyttningsvåg av jobb”
Fredrik Heyman, Pehr-Johan Norbäck och Lars Persson, IFN, skriver en debattartikel om vad som krävs för att klara framtida ekonomiska kriser, publicerad i Dagens Nyheter.
Pressklipp
Publiceringsdatum 2022-01-15
Artificiell intelligens skapar ny utflyttningsvåg av jobb
Den snabba utvecklingen inom artificiell intelligens och maskininlärning leder till en utflyttningsvåg av jobb till låglöneländer som ingenjörer och yrken inom redovisning och medicinsk analys.
Debatt
Publiceringsdatum 2022-01-14
Det svenska experimentet
Mårten Blix, IFN, intervjuas i och Henrik Jordahl, IFN och Örebro universitet, omnämns i The Economists magasin Världen om.
Pressklipp
Publiceringsdatum 2021-07-02
Matilda Orth
Fil.dr
matilda.orth@ifn.se
IFN-forskare
Henrik Horn
Professor
henrik.horn@ifn.se
IFN-forskare
Johan Wennströms forskning uppmärksammas stort
Johan Wennström är statsvetare och verksam vid IFN. Han är aktuell med forskning om vad som kan förklara att väljare attraheras av antietablissemangspartier. Nu uppmärksammas hans forskning på två upp…
Nyhet
Publiceringsdatum 2021-06-04
”Informationsbrus försvårar granskning av korruption”
Medvetenheten om Sveriges korruptionsproblem har blivit större de senaste tio åren, men trenden går åt fel håll och debatten är begränsad. Det som behövs är att olika delar inom offentlig sektor grans…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-03-02
Lars Persson
Professor, vice vd
lars.persson@ifn.se
IFN-forskare
Affilierad forskare
Informationsbrus försvårar granskning av korruption
Medvetenheten om Sveriges korruptionsproblem har blivit större de senaste tio åren, men trenden går åt fel håll och debatten är begränsad. Det som behövs är att olika delar inom offentlig sektor grans…
Debatt
Publiceringsdatum 2024-03-01
Adrian Mehic
Fil.dr
adrian.mehic@ifn.se
IFN-forskare
Forskningsanslag styrs politiskt
Mer och mer av de statliga pengarna till forskning fördelas via forskningsråd och myndigheter. Allt oftare ställer de också särskilda krav för att ge finansiering. "Detta kan missgynna forskningen", s…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2023-06-28
”AI kan lättare ersätta en jurist än en städare” – de här yrkena påverkas av AI
Joacim Tåg, forskare vid IFN, medverkar i den finska podden Areena, där det diskuteras om vilka jobb som kommer att ersättas eller påverkas av AI i framtiden?
Pressklipp
Publiceringsdatum 2023-12-30
Expertens AI-spaning: Anpassa dig eller bli omkörd
Risk för AI-apokalyps på arbetsmarknaden? Det tror inte arbetsmarknadsexperten Joacim Tåg, forskare vid IFN. Däremot kan utvecklingen vara en väckarklocka för många. "Det finns sektorer som kommer att…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-02-07
Nationalekonom: ”Kulturbranschen påverkas mest av AI”
”Över 85 procent av kultur- och mediabranschen påverkas av AI”, säger Malin Gardberg, forskare vid IFN, i en intervju i Kulturnytt, Sveriges Radio.
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-04-30
Forskare: Högavlönade kvinnor påverkas mest av AI
Forskare: Högavlönade kvinnor påverkas mest av AI. Det visar ny forskning från Institutet för Näringslivsforskning, IFN.
– Befinner man sig i den här gruppen är det tid att lära sig hur man kan utnytt…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-05-28
Så riskerar AI att öka klyftorna i samhället
Hur vi förhåller oss till AI kommer påverka inte bara företagens konkurrenskraft utan också individers arbetsliv och karriärmöjligheter, skriver ett antal forskare vid IFN, i en debattartikel i Dagens…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-09-06
IFN-forskare
IFN-forskare
Generative AI in Research
Joacim Tåg leder en diskussion om hur vi kan använda generativ AI för att göra bättre forskning snabbare.
Kalenderhändelse
Publiceringsdatum 2024-05-14