Ämnesområdessökning
Här söker du fram forskare utifrån ämnesområden du är intresserad av att veta mer om. Klicka på de ämnesområden du är intresserad av, så listas forskare och forskning samt forskningsrelaterade artiklar nederst på sidan.
Filtrera ut specifikt innehåll inom ämnesområde
Öppna filtrering
Stäng filtrering
Din filtrering gav 429 träffar.
Artificiell intelligens
Ekonometri
Kontraktsteori
Marknadsregleringar
Miljö
Skatter
Teknisk förändring och utveckling
Tillit
Utbildning
Wolfgang Gick
Professor
wolfgang.gick@ifn.se
Affilierad forskare
Contracting with Endogenously Incomplete Commitment: Escape Clauses
Denna studie analyserar så kallade flyktklausuler, vilka möjliggör för parter att avsluta avtal i förtid. Sådana klausuler ökar avtalsflexibiliteten, men kan även missbrukas. Vår slutsats är att förde…
Working Paper
Publiceringsdatum 2021-05-28
Det svenska experimentet
Mårten Blix, IFN, intervjuas i och Henrik Jordahl, IFN och Örebro universitet, omnämns i The Economists magasin Världen om.
Pressklipp
Publiceringsdatum 2021-07-02
Skatteexperten dömer ut svensk inkomstskatt
Daniel Waldenström, ekonomiprofessor på IFN och skatteexpert, intervjuas i Dagens Industri. Han dömer ut höga inkomstskatter och förmögenhetsskatt – men tror att dagens skattetryck är här för att stan…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-08-20
Magnus Henrekson
Professor
magnus.henrekson@ifn.se
IFN-forskare
Patent Value Indicators and Technological Innovation
Patent kvalitetsjusteras här i syfte att mäta teknologiska innovationer. Sannolikheten för innovation samvarierar positivt med både längden på patentförnyelsen och patentfamiljens storlek, men bara sv…
Tidskriftsartikel
Publiceringsdatum 2022-03-31
We See Data Everywhere Except in the Productivity Statistics
Data är en viktiga komponent inom artificiell intelligens (AI) och har blivit allt viktigare för företagens konkurrenskraft. I denna artikel undersöks hur investeringar i data påverkar den ekonomiska…
Tidskriftsartikel
Publiceringsdatum 2022-11-29
AI, Automation, and Taxation
Denna uppsats analyserar hur AI och automatisering påverkar ekonomin. Den sammanfattar den empiriska forskningen inom området och diskuterar hur skattesystemet kan behöva anpassas till förändringarna.…
Working Paper
Publiceringsdatum 2024-10-03
Social Trust and Patterns of Growth
Att social tillit och ekonomisk tillväxt är relaterade är väldokumenterat, men hur detta kan förklaras är en öppen teoretisk och empirisk fråga. Denna artikel använder ”tillväxtredovisning” för att kl…
Tidskriftsartikel
Publiceringsdatum 2022-07-09
Spencer Bastani
Professor
spencer.bastani@ifau.uu.se
Affilierad forskare
Optimal Redistribution in the Presence of Signaling
Ekonomer har länge uppmärksammat att utbildning inte enbart syftar till att göra människor mer produktiva, utan är också ett sätt för arbetstagare att signalera sin produktivitet gentemot arbetsgivare…
Working Paper
Publiceringsdatum 2021-11-01
Henrik Hällerfors
Doktorand
henrik.hallerfors@ifn.se
Doktorand
Forskningsanslag från Marianne och Marcus Wallenbergs Stiftelse
Fredrik Sjöholm har från Marianne och Marcus Wallenbergs Stiftelse erhållit finansiering för projektet Företagens produktivitet i det svenska näringslivet med 15 miljoner kr.
Med en hög produktivitets…
Nyhet
Publiceringsdatum 2024-12-03
Pia Nilsson
Docent
pia.nilsson@ifn.se
IFN-forskare
Erik Lundin
Fil.dr
erik.lundin@ifn.se
IFN-forskare
Nonlinear Taxation of Income and Education in the Presence of Income-Misreporting
Uppsatsen studerar hur optimala skatter/subventioner på utbildning och arbetsinkomster ska utformas i en ekonomisk modell där arbetsinkomster underrapporteras, exempelvis på grund av skatteplanering…
Tidskriftsartikel
Publiceringsdatum 2023-08-09
Affilierad forskare
18 februari 2021 – Det svenska välfärdsexperimentet
I en ny bok sammanställer Mårten Blix och Henrik Jordahl forskningen om privatiserade välfärdstjänster. Boken lanserades vid ett webbinarium den 16e februari och den här podden är ett komplement till…
Matilda Orth
Docent
matilda.orth@ifn.se
IFN-forskare
Lars Persson
Professor, vice vd
lars.persson@ifn.se
IFN-forskare