Ämnesområdessökning
Här söker du fram forskare utifrån ämnesområden du är intresserad av att veta mer om. Klicka på de ämnesområden du är intresserad av, så listas forskare och forskning samt forskningsrelaterade artiklar nederst på sidan.
Filtrera ut specifikt innehåll inom ämnesområde
Öppna filtrering
Stäng filtrering
Din filtrering gav 171 träffar.
Artificiell intelligens
Corona
Diskriminering
Internationella investeringar
Klimat
Korruption
Metodfrågor
Organisation och verksamhetsledning
Urban och regional ekonomi
Väljarbeteende
Adrian Mehic
Fil.dr
adrian.mehic@ifn.se
IFN-forskare
Gissur Ó Erlingsson
Professor
gissur.erlingsson@liu.se
Affilierad forskare
The Electoral Consequences of Environmental Accidents: Evidence from Chernobyl
Denna artikel visar att Tjernobylolyckan 1986 var en viktig orsak till Miljöpartiets framgångar i valet 1988, då partiet valdes in i riksdagen. Ju mer radioaktivt nedfall en kommun drabbades av, desto…
Tidskriftsartikel
Publiceringsdatum 2023-09-06
Yves Zenou
Professor
yves.zenou@ifn.se
Affilierad forskare
Mats Hammarstedt
Professor
mats.hammarstedt@ifn.se
Affilierad forskare
Pia Nilsson
Docent
pia.nilsson@ifn.se
IFN-forskare
Affilierad forskare
Lars Persson
Professor, vice vd
lars.persson@ifn.se
IFN-forskare
Spencer Bastani
Professor
spencer.bastani@ifau.uu.se
Affilierad forskare
Ledare: Lita inte på den som säger att tillit räcker som styrmetod
Gabriel Heller-Sahlgren, IFN, och London School of Economics, omnämns i en ledare i Dagens Nyheter.
Pressklipp
Publiceringsdatum 2021-06-14
”Informationsbrus försvårar granskning av korruption”
Medvetenheten om Sveriges korruptionsproblem har blivit större de senaste tio åren, men trenden går åt fel håll och debatten är begränsad. Det som behövs är att olika delar inom offentlig sektor grans…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-03-02
Informationsbrus försvårar granskning av korruption
Medvetenheten om Sveriges korruptionsproblem har blivit större de senaste tio åren, men trenden går åt fel håll och debatten är begränsad. Det som behövs är att olika delar inom offentlig sektor grans…
Debatt
Publiceringsdatum 2024-03-01
Johan Wennströms forskning uppmärksammas stort
Johan Wennström är statsvetare och verksam vid IFN. Han är aktuell med forskning om vad som kan förklara att väljare attraheras av antietablissemangspartier. Nu uppmärksammas hans forskning på två upp…
Nyhet
Publiceringsdatum 2021-06-04
”AI kan lättare ersätta en jurist än en städare” – de här yrkena påverkas av AI
Joacim Tåg, forskare vid IFN, medverkar i den finska podden Areena, där det diskuteras om vilka jobb som kommer att ersättas eller påverkas av AI i framtiden?
Pressklipp
Publiceringsdatum 2023-12-30
Expertens AI-spaning: Anpassa dig eller bli omkörd
Risk för AI-apokalyps på arbetsmarknaden? Det tror inte arbetsmarknadsexperten Joacim Tåg, forskare vid IFN. Däremot kan utvecklingen vara en väckarklocka för många. "Det finns sektorer som kommer att…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-02-07
Nationalekonom: ”Kulturbranschen påverkas mest av AI”
”Över 85 procent av kultur- och mediabranschen påverkas av AI”, säger Malin Gardberg, forskare vid IFN, i en intervju i Kulturnytt, Sveriges Radio.
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-04-30
Forskare: Högavlönade kvinnor påverkas mest av AI
Forskare: Högavlönade kvinnor påverkas mest av AI. Det visar ny forskning från Institutet för Näringslivsforskning, IFN.
– Befinner man sig i den här gruppen är det tid att lära sig hur man kan utnytt…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-05-28
Så riskerar AI att öka klyftorna i samhället
Hur vi förhåller oss till AI kommer påverka inte bara företagens konkurrenskraft utan också individers arbetsliv och karriärmöjligheter, skriver ett antal forskare vid IFN, i en debattartikel i Dagens…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-09-06
AI slår hårdast mot högavlönade kvinnor
Artificiell intelligens, AI, kommer att påverka kvinnor mer än män. Och högavlönade yrken mer än lågavlönade.
Det här visar en kartläggning gjord av Institutet för näringslivsforskning, IFN.
"Det som…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-12-30
Generative AI in Research
Joacim Tåg leder en diskussion om hur vi kan använda generativ AI för att göra bättre forskning snabbare.
Kalenderhändelse
Publiceringsdatum 2024-05-14