Ämnesområdessökning
Här söker du fram forskare utifrån ämnesområden du är intresserad av att veta mer om. Klicka på de ämnesområden du är intresserad av, så listas forskare och forskning samt forskningsrelaterade artiklar nederst på sidan.
Filtrera ut specifikt innehåll inom ämnesområde
Öppna filtrering
Stäng filtrering
Din filtrering gav 354 träffar.
Artificiell intelligens
Digitalisering
Ekonomisk ojämlikhet
Handelspolitik
Immateriella rättigheter
Metodfrågor
Minimilöner
Segregering
Skatter
Urban och regional ekonomi
Spencer Bastani
Professor
spencer.bastani@ifau.uu.se
Affilierad forskare
Importing Automation and Wage Inequality through Foreign Acquisitions
Utländska förvärv av svenska företag påverkar lönerna oproportionellt negativt för anställda som utför arbetsuppgifter som är exponerade för robotar och mjukvara. Handelspolitik som lockar till sig u…
Working Paper
Publiceringsdatum 2023-04-05
Paying with Personal Data
Användardata utgör den centrala inkomstkällan för många digitala plattformar. Denna studie visar att företag har snedvridna incitament att investera i AI för att studera användardata. Detta är ett hot…
Working Paper
Publiceringsdatum 2023-12-07
Marcos Demetry
Doktorand
marcos.demetry@ifn.se
Doktorand
Skatteexperten dömer ut svensk inkomstskatt
Daniel Waldenström, ekonomiprofessor på IFN och skatteexpert, intervjuas i Dagens Industri. Han dömer ut höga inkomstskatter och förmögenhetsskatt – men tror att dagens skattetryck är här för att stan…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-08-20
Framtidens arbetsliv – gör AI-transformationen oss till kentaurer nu?
"Designa ditt arbetsliv" var temat på Akaviadagen den 15 oktober. En av deltagarna var Malin Gardberg, forskare på IFN, som deltog i en paneldiskussion kring "Framtidens arbetsliv – gör AI-transformat…
Nyhet
Publiceringsdatum 2024-10-24
We See Data Everywhere Except in the Productivity Statistics
Data är en viktiga komponent inom artificiell intelligens (AI) och har blivit allt viktigare för företagens konkurrenskraft. I denna artikel undersöks hur investeringar i data påverkar den ekonomiska…
Tidskriftsartikel
Publiceringsdatum 2022-11-29
Mats Hammarstedt
Professor
mats.hammarstedt@ifn.se
Affilierad forskare
AI, Automation, and Taxation
Denna uppsats analyserar hur AI och automatisering påverkar ekonomin. Den sammanfattar den empiriska forskningen inom området och diskuterar hur skattesystemet kan behöva anpassas till förändringarna.…
Working Paper
Publiceringsdatum 2024-10-03
Även högern borde bry sig om de växande klyftorna
Daniel Waldenström, IFN, refereras till i Anna Dahlbergs ledare i Expressen.
Pressklipp
Publiceringsdatum 2021-05-15
Ägandets genombrott
Daniel Waldenström, IFN, intervjuas i Godmorgon världen i Sveriges Radio.
Pressklipp
Publiceringsdatum 2021-05-16
Should We Be Taxing Wealth or Income from Wealth?
Daniel Waldenström deltog den 20 november i OECD:s workshop i Paris på temat Taxation and Inequality. Daniel presenterade sitt papper "Should We Be Taxing Wealth or Income from Wealth?".
Övriga inbju…
Nyhet
Publiceringsdatum 2024-11-21
Hans Grönqvist
Professor
hans.gronqvist@ifn.se
IFN-forskare
COVID-19 and Income Inequality: Evidence from Monthly Population Registers
We measure the distributional impact of the COVID-19 pandemic using newly released population register data in Sweden. Monthly earnings inequality increased during the pandemic, and the key driver is…
Working Paper
Publiceringsdatum 2021-07-02
COVID-19 and Income Inequality: Evidence from Monthly Population Registers
We measure the distributional impact of the COVID-19 pandemic using newly released population register data in Sweden. Monthly earnings inequality increased during the pandemic, and the key driver is…
Tidskriftsartikel
Publiceringsdatum 2023-06-30
Thor Berger
Fil.dr
thor.berger@ekh.lu.se
Affilierad forskare
Forskningsanslag från Marianne och Marcus Wallenbergs Stiftelse
Fredrik Sjöholm har från Marianne och Marcus Wallenbergs Stiftelse erhållit finansiering för projektet Företagens produktivitet i det svenska näringslivet med 15 miljoner kr.
Med en hög produktivitets…
Nyhet
Publiceringsdatum 2024-12-03
Daniel Waldenström
Professor, Programchef
daniel.waldenstrom@ifn.se
IFN-forskare
Doktorand
Kristina Karlsson
Doktorand
kristina.karlsson@nek.uu.se
Doktorand