Ämnesområdessökning
Här söker du fram forskare utifrån ämnesområden du är intresserad av att veta mer om. Klicka på de ämnesområden du är intresserad av, så listas forskare och forskning samt forskningsrelaterade artiklar nederst på sidan.
Filtrera ut specifikt innehåll inom ämnesområde
Öppna filtrering
Stäng filtrering
Din filtrering gav 258 träffar.
Artificiell intelligens
Bolagsstyrning
Detaljhandel
Ekonometri
Infrastruktur
Offentlig ekonomi
Privatiseringar
Skatter
Subventioner i näringslivet
Äldreomsorg
Jacob Lundberg
Ekon.dr
jacob.lundberg@ifn.se
IFN-forskare
Doktorand
Kristina Karlsson
Doktorand
kristina.karlsson@nek.uu.se
Doktorand
Top Income Taxation: Efficiency, Social Welfare and the Laffer Curve
Hur hög bör skatten på höga inkomster vara? Det är en fråga som engagerar både politiker och nationalekonomer. Denna studie visar att man enkelt kan beräkna hur höjd eller sänkt marginalskatt påverkar…
Working Paper
Publiceringsdatum 2024-06-18
Nonlinear Taxation of Income and Education in the Presence of Income-Misreporting
Uppsatsen studerar hur optimala skatter/subventioner på utbildning och arbetsinkomster ska utformas i en ekonomisk modell där arbetsinkomster underrapporteras, exempelvis på grund av skatteplanering…
Tidskriftsartikel
Publiceringsdatum 2023-08-09
Den kalla handen
Under 2020 lämnade avlidna i Sverige 1,4 miljarder kr i testamentsgåvor till olika välgörande ändamål (Giva Sverige 2021). Detta givande är anmärkningsvärt på flera sätt. Närmare 100 000 personer avle…
Populärvetenskap
Publiceringsdatum 2021-12-08
Affilierad forskare
Lars Oxelheim
Professor
lars.oxelheim@ifn.se
Affilierad forskare
Erik Lundin
Fil.dr
erik.lundin@ifn.se
IFN-forskare
Detaljhandeln är död. Länge leve detaljhandel!
Özge Öner, IFN, skriver i en krönika i Svenska Dagbladet om coronapandemins påverkan på detaljhandeln.
Pressklipp
Publiceringsdatum 2021-06-03
Determinants of Economies of Scope in Retail
Denna studie analyserar möjligheterna för butiker i olika delar av landet att erbjuda ett brett utbud av detaljhandelsvaror. Vi simulerar införandet av regionala utvecklingsprogram i form av stöd till…
Tidskriftsartikel
Publiceringsdatum 2021-03-03
Detaljhandeln är död. Länge leve detaljhandel!
Även om våra städer förändrats om och om igen, har en verksamhet förblivit densamma: butikerna. Men pandemin har visat oss att hybridverksamheten kommer att bli oundviklig, även för detaljhandeln.
Övrigt
Publiceringsdatum 2021-06-03
Joacim Tåg
Professor, Programchef
joacim.tag@ifn.se
IFN-forskare
Bidragsfusk, bonuslyft och ökade klyftor
Daniel Waldenström, IFN, intervjuas i Ekonomiekot Extra.
Pressklipp
Publiceringsdatum 2021-07-03
Toppstyrd finansiering hotar den fria forskningen
En växande del av den statliga forskningsfinansiering som går via forskningsråd och myndigheter fördelas genom utlysningar som är riktade i stället för öppna. Det undergräver inte bara den akademiska…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2023-05-30
”AI kan lättare ersätta en jurist än en städare” – de här yrkena påverkas av AI
Joacim Tåg, forskare vid IFN, medverkar i den finska podden Areena, där det diskuteras om vilka jobb som kommer att ersättas eller påverkas av AI i framtiden?
Pressklipp
Publiceringsdatum 2023-12-30
Expertens AI-spaning: Anpassa dig eller bli omkörd
Risk för AI-apokalyps på arbetsmarknaden? Det tror inte arbetsmarknadsexperten Joacim Tåg, forskare vid IFN. Däremot kan utvecklingen vara en väckarklocka för många. "Det finns sektorer som kommer att…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-02-07
Nationalekonom: ”Kulturbranschen påverkas mest av AI”
”Över 85 procent av kultur- och mediabranschen påverkas av AI”, säger Malin Gardberg, forskare vid IFN, i en intervju i Kulturnytt, Sveriges Radio.
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-04-30
Forskare: Högavlönade kvinnor påverkas mest av AI
Forskare: Högavlönade kvinnor påverkas mest av AI. Det visar ny forskning från Institutet för Näringslivsforskning, IFN.
– Befinner man sig i den här gruppen är det tid att lära sig hur man kan utnytt…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-05-28
Generative AI in Research
Joacim Tåg leder en diskussion om hur vi kan använda generativ AI för att göra bättre forskning snabbare.
Kalenderhändelse
Publiceringsdatum 2024-05-14