Ämnesområdessökning
Här söker du fram forskare utifrån ämnesområden du är intresserad av att veta mer om. Klicka på de ämnesområden du är intresserad av, så listas forskare och forskning samt forskningsrelaterade artiklar nederst på sidan.
Filtrera ut specifikt innehåll inom ämnesområde
Öppna filtrering
Stäng filtrering
Din filtrering gav 209 träffar.
Artificiell intelligens
Diskriminering
Ekonometri
Politisk ekonomi
Riskhantering
Segregering
Utvecklingsekonomi
Väljarbeteende
Björn Tyrefors
Professor
bjorn.tyrefors@ifn.se
IFN-forskare
Affilierad forskare
Adrian Mehic
Fil.dr
adrian.mehic@ifn.se
IFN-forskare
Grading Bias and the Leaky Pipeline in Economics: Evidence from Stockholm University
Vi finner att anonyma tentor ökar kvinnors betyg relativt mäns med 0.1 standardavvikelser på grundkursen i nationalekonomi vid Stockholms universitet, vilket inte kan förklaras av att kvinnor har fått…
Tidskriftsartikel
Publiceringsdatum 2022-08-30
The Electoral Consequences of Environmental Accidents: Evidence from Chernobyl
Denna artikel visar att Tjernobylolyckan 1986 var en viktig orsak till Miljöpartiets framgångar i valet 1988, då partiet valdes in i riksdagen. Ju mer radioaktivt nedfall en kommun drabbades av, desto…
Tidskriftsartikel
Publiceringsdatum 2023-09-06
Erik Prawitz
Fil.dr
erik.prawitz@ifn.se
IFN-forskare
Per Pettersson-Lidbom
Professor
pp@ne.su.se
Affilierad forskare
Mats Hammarstedt
Professor
mats.hammarstedt@ifn.se
Affilierad forskare
Misrepresentation and Migration
Svensk migrationspolitik har länge varit föremål för politisk konflikt. Denna uppsats studerar i hur stor utsträckning väljare och politiker haft samma åsikter i migrationsfrågor. Det har funnits en s…
Working Paper
Publiceringsdatum 2022-11-23
Misrepresentation and Migration
Svensk migrationspolitik har länge varit föremål för politisk konflikt. Denna uppsats studerar i hur stor utsträckning väljare och politiker haft samma åsikter i migrationsfrågor. Det har funnits en s…
Tidskriftsartikel
Publiceringsdatum 2023-10-03
Affilierad forskare
Vad hände med Sveriges reformförmåga?
Välkommen på lansering den 4 april av rapporten "Vad hände med Sveriges reformförmåga?", där författarna konstaterar att flera förutsättningar för reformförmågan har försämrats under senare år och dis…
Kalenderhändelse
Publiceringsdatum 2023-04-04
Johan Wennströms forskning uppmärksammas stort
Johan Wennström är statsvetare och verksam vid IFN. Han är aktuell med forskning om vad som kan förklara att väljare attraheras av antietablissemangspartier. Nu uppmärksammas hans forskning på två upp…
Nyhet
Publiceringsdatum 2021-06-04
Olle Hammar
Fil.dr
olle.hammar@ifn.se
Affilierad forskare
”AI kan lättare ersätta en jurist än en städare” – de här yrkena påverkas av AI
Joacim Tåg, forskare vid IFN, medverkar i den finska podden Areena, där det diskuteras om vilka jobb som kommer att ersättas eller påverkas av AI i framtiden?
Pressklipp
Publiceringsdatum 2023-12-30
Expertens AI-spaning: Anpassa dig eller bli omkörd
Risk för AI-apokalyps på arbetsmarknaden? Det tror inte arbetsmarknadsexperten Joacim Tåg, forskare vid IFN. Däremot kan utvecklingen vara en väckarklocka för många. "Det finns sektorer som kommer att…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-02-07
Nationalekonom: ”Kulturbranschen påverkas mest av AI”
”Över 85 procent av kultur- och mediabranschen påverkas av AI”, säger Malin Gardberg, forskare vid IFN, i en intervju i Kulturnytt, Sveriges Radio.
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-04-30
Forskare: Högavlönade kvinnor påverkas mest av AI
Forskare: Högavlönade kvinnor påverkas mest av AI. Det visar ny forskning från Institutet för Näringslivsforskning, IFN.
– Befinner man sig i den här gruppen är det tid att lära sig hur man kan utnytt…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-05-28
Så riskerar AI att öka klyftorna i samhället
Hur vi förhåller oss till AI kommer påverka inte bara företagens konkurrenskraft utan också individers arbetsliv och karriärmöjligheter, skriver ett antal forskare vid IFN, i en debattartikel i Dagens…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-09-06
Generative AI in Research
Joacim Tåg leder en diskussion om hur vi kan använda generativ AI för att göra bättre forskning snabbare.
Kalenderhändelse
Publiceringsdatum 2024-05-14