Ämnesområdessökning
Här söker du fram forskare utifrån ämnesområden du är intresserad av att veta mer om. Klicka på de ämnesområden du är intresserad av, så listas forskare och forskning samt forskningsrelaterade artiklar nederst på sidan.
Filtrera ut specifikt innehåll inom ämnesområde
Öppna filtrering
Stäng filtrering
Din filtrering gav 158 träffar.
Artificiell intelligens
Diskriminering
Ekonometri
Industriell ekonomi
Konsumtion
Kontraktsteori
Korruption
Organisation och verksamhetsledning
Pandemi
Sociala normer
Affilierad forskare
Wolfgang Gick
Professor
wolfgang.gick@ifn.se
Affilierad forskare
Affilierad forskare
Testing Axioms of Revealed Preference in Stata
Ett grundläggande antagande i nationalekonomi är att individer fattar rationella konsumtionsbeslut. Denna uppsats introducerar tre nya kommandon i statistikprogrammet Stata för att testa om empiriska…
Tidskriftsartikel
Publiceringsdatum 2022-08-15
Grading Bias and the Leaky Pipeline in Economics: Evidence from Stockholm University
Vi finner att anonyma tentor ökar kvinnors betyg relativt mäns med 0.1 standardavvikelser på grundkursen i nationalekonomi vid Stockholms universitet, vilket inte kan förklaras av att kvinnor har fått…
Tidskriftsartikel
Publiceringsdatum 2022-08-30
Yves Zenou
Professor
yves.zenou@ifn.se
Affilierad forskare
Civic Honesty and Cultures of Trust
Cohn m.fl. visar i ett experiment med plånböcker som lämnas på offentlig plats att ärligheten varierar betydligt i världen. En jämförelse av hur stor andel av plånböckerna som återlämnas och social ti…
Tidskriftsartikel
Publiceringsdatum 2021-06-09
Matilda Orth
Docent
matilda.orth@ifn.se
IFN-forskare
Lars Persson
Professor, vice vd
lars.persson@ifn.se
IFN-forskare
Niclas Berggren
Docent, programchef
niclas.berggren@ifn.se
IFN-forskare
Ledare: Lita inte på den som säger att tillit räcker som styrmetod
Gabriel Heller-Sahlgren, IFN, och London School of Economics, omnämns i en ledare i Dagens Nyheter.
Pressklipp
Publiceringsdatum 2021-06-14
”Informationsbrus försvårar granskning av korruption”
Medvetenheten om Sveriges korruptionsproblem har blivit större de senaste tio åren, men trenden går åt fel håll och debatten är begränsad. Det som behövs är att olika delar inom offentlig sektor grans…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-03-02
Informationsbrus försvårar granskning av korruption
Medvetenheten om Sveriges korruptionsproblem har blivit större de senaste tio åren, men trenden går åt fel håll och debatten är begränsad. Det som behövs är att olika delar inom offentlig sektor grans…
Debatt
Publiceringsdatum 2024-03-01
Andreas Bergh
Docent, välfärdsforskare
andreas.bergh@ifn.se
IFN-forskare
”AI kan lättare ersätta en jurist än en städare” – de här yrkena påverkas av AI
Joacim Tåg, forskare vid IFN, medverkar i den finska podden Areena, där det diskuteras om vilka jobb som kommer att ersättas eller påverkas av AI i framtiden?
Pressklipp
Publiceringsdatum 2023-12-30
Expertens AI-spaning: Anpassa dig eller bli omkörd
Risk för AI-apokalyps på arbetsmarknaden? Det tror inte arbetsmarknadsexperten Joacim Tåg, forskare vid IFN. Däremot kan utvecklingen vara en väckarklocka för många. "Det finns sektorer som kommer att…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-02-07
Nationalekonom: ”Kulturbranschen påverkas mest av AI”
”Över 85 procent av kultur- och mediabranschen påverkas av AI”, säger Malin Gardberg, forskare vid IFN, i en intervju i Kulturnytt, Sveriges Radio.
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-04-30
Forskare: Högavlönade kvinnor påverkas mest av AI
Forskare: Högavlönade kvinnor påverkas mest av AI. Det visar ny forskning från Institutet för Näringslivsforskning, IFN.
– Befinner man sig i den här gruppen är det tid att lära sig hur man kan utnytt…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-05-28
Så riskerar AI att öka klyftorna i samhället
Hur vi förhåller oss till AI kommer påverka inte bara företagens konkurrenskraft utan också individers arbetsliv och karriärmöjligheter, skriver ett antal forskare vid IFN, i en debattartikel i Dagens…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-09-06
Generative AI in Research
Joacim Tåg leder en diskussion om hur vi kan använda generativ AI för att göra bättre forskning snabbare.
Kalenderhändelse
Publiceringsdatum 2024-05-14