Ämnesområdessökning
Här söker du fram forskare utifrån ämnesområden du är intresserad av att veta mer om. Klicka på de ämnesområden du är intresserad av, så listas forskare och forskning samt forskningsrelaterade artiklar nederst på sidan.
Filtrera ut specifikt innehåll inom ämnesområde
Öppna filtrering
Stäng filtrering
Din filtrering gav 435 träffar.
Artificiell intelligens
Beteendeekonomi
Elmarknad
Familjeföretag
Företagsfinansiering
Patent
Sociala normer
Utvecklingsekonomi
Välfärdsstat
IFN-forskare
Andreas Bergh
Docent, välfärdsforskare
andreas.bergh@ifn.se
IFN-forskare
Vinsten som samhällsintresse
Kan marknadsmekanismer bidra till att göra den offentliga sektorn mer effektiv? Går det att dra nytta av konkurrens och privata företags innovationer för att få ut mer välfärd för de skattepengar som…
Kalenderhändelse
Publiceringsdatum 2023-04-18
Intergenerational Transmission of Luck Versus Effort Beliefs
Vi undersöker hur perception om den relativa betydelsen av tur och hårt arbete överförs mellan generationer. Vi finner att den stora majoriteten av föräldrar säger att de lär sina barn att ansträngnin…
Tidskriftsartikel
Publiceringsdatum 2023-10-23
Samuli Knüpfer
Professor
samuli.knupfer@aalto.fi
Affilierad forskare
Matti Keloharju
Professor
matti.keloharju@aalto.fi
Affilierad forskare
Affilierad forskare
Civic Honesty and Cultures of Trust
Cohn m.fl. visar i ett experiment med plånböcker som lämnas på offentlig plats att ärligheten varierar betydligt i världen. En jämförelse av hur stor andel av plånböckerna som återlämnas och social ti…
Tidskriftsartikel
Publiceringsdatum 2021-06-09
Wind Power and the Cost of Local Compensation Schemes: A Swedish Revenue Sharing Policy Simulation
Lokalt motstånd mot vindkraft är en central utmaning för energiomställningen. Ett sätt att hantera detta är att ge ekonomisk kompensation till närboende till vindkraftverk. Denna studie analyserar ett…
Working Paper
Publiceringsdatum 2023-06-07
Wind Power and the Cost of Local Compensation Schemes: A Swedish Revenue Sharing Policy Simulation
Lokalt motstånd mot vindkraft är en central utmaning för energiomställningen. Ett sätt att hantera detta är att ge ekonomisk kompensation till närboende till vindkraftverk. Denna studie analyserar ett…
Tidskriftsartikel
Publiceringsdatum 2024-05-30
Olle Hammar
Fil.dr
olle.hammar@ifn.se
Affilierad forskare
Joacim Tåg
Professor, Programchef
joacim.tag@ifn.se
IFN-forskare
Affilierad forskare
Det svenska experimentet
Mårten Blix, IFN, intervjuas i och Henrik Jordahl, IFN och Örebro universitet, omnämns i The Economists magasin Världen om.
Pressklipp
Publiceringsdatum 2021-07-02
”AI kan lättare ersätta en jurist än en städare” – de här yrkena påverkas av AI
Joacim Tåg, forskare vid IFN, medverkar i den finska podden Areena, där det diskuteras om vilka jobb som kommer att ersättas eller påverkas av AI i framtiden?
Pressklipp
Publiceringsdatum 2023-12-30
Expertens AI-spaning: Anpassa dig eller bli omkörd
Risk för AI-apokalyps på arbetsmarknaden? Det tror inte arbetsmarknadsexperten Joacim Tåg, forskare vid IFN. Däremot kan utvecklingen vara en väckarklocka för många. "Det finns sektorer som kommer att…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-02-07
Nationalekonom: ”Kulturbranschen påverkas mest av AI”
”Över 85 procent av kultur- och mediabranschen påverkas av AI”, säger Malin Gardberg, forskare vid IFN, i en intervju i Kulturnytt, Sveriges Radio.
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-04-30
Forskare: Högavlönade kvinnor påverkas mest av AI
Forskare: Högavlönade kvinnor påverkas mest av AI. Det visar ny forskning från Institutet för Näringslivsforskning, IFN.
– Befinner man sig i den här gruppen är det tid att lära sig hur man kan utnytt…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-05-28
Så riskerar AI att öka klyftorna i samhället
Hur vi förhåller oss till AI kommer påverka inte bara företagens konkurrenskraft utan också individers arbetsliv och karriärmöjligheter, skriver ett antal forskare vid IFN, i en debattartikel i Dagens…
Pressklipp
Publiceringsdatum 2024-09-06
Generative AI in Research
Joacim Tåg leder en diskussion om hur vi kan använda generativ AI för att göra bättre forskning snabbare.
Kalenderhändelse
Publiceringsdatum 2024-05-14