Ett centralt begrepp inom nationalekonomisk forskning är hypotesen om att konsumenter agerar rationellt. Denna uppsats analyserar och vidareutvecklar en välkänd procedur som kan användas för att testa om konsumenter agerar rationellt utan antagandet att deras konsumtionsval uppfyller vissa kriterier.
I nationalekonomisk teori antas ofta att konsumenter nyttomaximerar, vilket ar synonymt med att konsumenter agerar rationellt. Om en konsument nyttomaximerar så innebär detta att konsumentens preferenser är så kallat transitiva. I förenklade termer betyder detta att om individen föredrar att konsumera exempelvis ett äpple framför en apelsin men en apelsin framför en banan, så måste konsumenten också föredra att konsumera ett äpple framför en banan. Empiriska data över konsumtionsval visar dock att konsumtionsval ofta inte är transitiva.
I stället har forskare föreslagit en alternativ teori för att analysera hur konsumenter väljer varor utan att implicit anta att valen är transitiva. Denna teori har applicerats på en rad olika områden och är mycket användbar för att undersöka varför konsumenter gör de val som observeras i empiriska data. Den amerikanske ekonomen Paul Samuelson föreslog en metod for att testa denna teori på empiriska data. Han kallade sin metod för ”det svaga axiomet”.
Ny tolkning av axiomet
Denna uppsats analyserar teoretiskt det svaga axiomet i detalj och ger det en ny tolkning. Vi visar att axiomet i själva verket testar en ofullständig version av teorin om transitiva konsumtionsval. Det framgår också att axiomet inte kan användas for att förutsäga framtida konsumtionsval. Uppsatsen föreslår olika sätt att modifiera axiomet, så att det testar den fullständiga teorin om transitiva konsumtionsval.
IFN Working Paper nr 1321, “A Rationalization of the Weak Axiom of Revealed Preference”, är författat av Victor Aguiar, University of Western Ontario, Per Hjertstrand, Institutet för Näringslivsforskning (IFN) och Roberto Serrano, Brown University. Vill du veta mer? Kontakta Per Hjertstrand, per.hjertstrand@ifn.se.
